경남 양산시가 양산부산대병원과 협력하여 인공지능(AI) 기술 기반의 예방적 통합돌봄 체계 구축을 추진한다. 이번 사업은 AI 기술을 통해 대상자의 건강 위험을 미리 파악하고 개인별 맞춤형 돌봄을 지원하는 데 초점을 맞췄다.
지자체와 대형 의료기관이 첨단 기술을 접목한 선제적 돌봄망을 시도하면서, 지역 내 장기요양 및 돌봄 서비스 현장에도 조기 예측을 기반으로 한 연계 시스템이 점차 도입될 가능성이 있다. 해당 지역 요양기관과 실무진은 향후 구체화될 지자체의 의료·돌봄 연계망 추진 상황을 살피고 기관 차원의 대응 방안을 준비해야 한다.
한국장애인개발원 전북센터가 최중증 발달장애인 통합돌봄 종사자 32명을 대상으로 심화교육을 진행했다. 현장 전문지식과 실천기술을 강화하는 이번 사례는 복합 욕구 수급자를 응대하는 장기요양 현장에도 인력 전문성 측면의 참고점이 된다.
서울 서대문구가 통합돌봄 본사업 시행 이후 1001명의 돌봄 대상자를 발굴하고 장기요양과 방문진료 등을 포함해 3533건의 서비스를 연계했다.
서대문구가 3월 시작한 통합돌봄 사업으로 6개월간 1001명에게 의료·일상돌봄 서비스를 연계 제공했다. 동주민센터 돌봄매니저가 퇴원 환자 가정을 직접 방문해 필요한 지원을 확인했다.
전남광주통합특별시 북구가 한일시니어포럼 우수 통합돌봄 대상에서 최우수 기관으로 선정됐다. 통합돌봄 전국 시행에 맞춘 지자체의 정책 성과와 지역사회 연계 실효성이 평가에 반영됐다.
정부가 2027년도 통합돌봄 예산을 70.4% 증액한 1558억원으로 편성했으나, 참여연대는 인력과 공공 인프라를 확충하기에 부족하다며 국회의 예산 증액을 요구했다.